كل ما تحتاج لمعرفته حول إدارة البيانات

 

وفقا ل 2018 التقرير التجريبي عن إدارة البيانات 48٪ من المنظمات ترى البيانات كأحد الأصول الأكثر قيمة لأعمالهم. ومع ذلك ، فإن معظم الشركات تكافح من أجل إدارتها.

 

هناك العشرات من المفاهيم والمتغيرات حول إدارة البيانات ، والتي يمكن أن تكون مربكة. لهذا السبب ، قبل استكشاف بعض تلك التعريفات الرئيسية ، دعونا نكسر بعض الخرافات حول إدارة البيانات:

  • خطة أو استراتيجية لإدارة البيانات مخصصة للشركات الكبرى فقط . ” – خاطئ! كلما أسرعت في إدراك أهمية وجود بيانات منظمة وقابلة للإدارة ومتكاملة ، كلما كانت شركتك في وضع أفضل. يمكن للشركات الناشئة والفرق الصغيرة زيادة إنتاجيتهم وتحسين تفاعلهم مع العملاء من خلال إدارة البيانات بشكل صحيح.
  • تتضمن إدارة البيانات ملف CSV بالترتيب .” – بالطبع لا. على الرغم من أن الجميع يحب ملف CSV منظم ، إلا أن العمل اليدوي الذي ينطوي عليه غالبًا ما ينتج عنه أخطاء وبيانات قديمة ومخاطر أمنية.
  • أنت بحاجة إلى فريق كبير لتكنولوجيا المعلومات للتعامل مع إدارة البيانات. ” – ليس بالضرورة. هناك العديد من خدمات SaaS و iPaaS سهلة الاستخدام والخدمات المستندة إلى السحابة التي تتيح لك جمع بياناتك وتخزينها وصيانتها ودمجها.

     

الآن بعد أن عرفت أنه يمكن للجميع الاستفادة من إدارة البيانات ، فلنتحدث عن ماهيتها ، ولماذا هي مهمة جدًا (و من الصعب جدًا أحيانًا) الحصول على أفضل الممارسات وأفضل البائعين لأحجام أعمال مختلفة.

ما هي إدارة البيانات؟

إدارة البيانات هي ممارسة جمع البيانات وتخزينها وحمايتها ومعالجتها بطريقة مستدامة وفعالة. في الأعمال التجارية ، عادةً ما ترتبط البيانات بالعملاء ، والتوقعات ، والموظفين ، والموردين ، والصفقات ، والحسابات ، والمنافسين ، والشؤون المالية. عندما تدير مؤسسة البيانات بشكل فعال ، فإنها تكتسب رؤى تدفع قرارات العمل.

تشمل إدارة البيانات ثلاث مراحل أساسية: التجميع والتخزين والمعالجة. ومع ذلك ، يجب أن تكون حماية بياناتك أولوية خلال العملية بأكملها ، خاصةً مع تزايد مخاوف خصوصية البيانات وتفشي هجمات برامج الفدية. بجميع الأحجام ، يجب على كل شركة اتباع نهجها الخاص في هذه المراحل. يجب عليك القيام بذلك مع الأخذ في الاعتبار النظام البيئي التكنولوجي الخاص بك ، وإذا لزم الأمر ، تحديد وإضافة خطوات جديدة إلى العملية.

تنظيف البيانات ، على سبيل المثال ، قد يكون خطوة صغيرة وقصيرة لبدء التشغيل ببيانات محدودة في حين أن الشركة على مستوى المؤسسة قد تحتاج إلى تحديد أولوياتها في وقت مبكر من العملية.

إدارة البيانات في التسويق

مقابل كل دولار أمريكي ينفق في التسويق ، 08 سنتات مهدرة بسبب رداءة جودة البيانات بحسب دراسة Forrester.

 

بالإضافة إلى التكلفة المالية ، تؤدي إدارة البيانات السيئة إلى تجارب سيئة للعملاء . إذا كنت لا تستطيع الاعتماد على بياناتك لتقديم رؤى دقيقة ، فلن تكون قادرًا على تصميم استراتيجيات ستكون فعالة لجمهورك المستهدف.

مع وضع ذلك في الاعتبار ، يجب على فرق التسويق إعطاء الأولوية لإدارة البيانات في كل مرحلة من مراحل نموها. كل خطة إدارة البيانات. ومع ذلك ، هناك إرشادات حول كيفية إعداد استراتيجية الإدارة الخاصة بك.

استراتيجية إدارة بيانات المؤسسة

1. حدد أهداف عملك.

 

كل يوم ، عملك يجمع البيانات. هناك الكثير من البيانات ، في الواقع ، التي تحتاج إلى خطة عمل حول ما يجب التركيز عليه للمضي قدمًا.

ستنبثق خطة عملك من الأهداف التي حددتها باعتبارها الشركة.

على سبيل المثال ، لنفترض أن الهدف الرئيسي لشركتك للعام المقبل هو تنمية قاعدة عملائك عن طريق 00٪. مع وضع هذا في الاعتبار ، ما نوع الرؤى التي ستكون أكثر قيمة؟ ما هي البيانات التي يجب عليك جمعها والتركيز عليها؟

2. بناء عمليات البيانات.

 

بمجرد أن تعرف ما هي أهدافك ، فقد حان الوقت للدخول في التفاصيل- التفاصيل الدقيقة.

كما ذكرنا سابقًا ، تتألف إدارة البيانات من ثلاثة أنشطة رئيسية: الجمع والتخزين والمعالجة (أو التحليل).

في هذه المرحلة ، سترغب في معرفة الخطوات التكتيكية اللازمة لأداء كل نشاط. لجمع البيانات ، سترغب في معرفة:

      • مصادر البيانات
      • الموقع (داخلي أو خارجي ، أو كليهما)
      • طريقة جمع البيانات
      • جدول جمع البيانات

بالنسبة لعملية التخزين ، حيث و كيف كيف سيتم تخزين بياناتك؟ ما هي بروتوكولات الأمان الموجودة لديك؟ كيف ستنظم البيانات غير المهيكلة والمنظمة؟

عندما يتعلق الأمر بمعالجة بياناتك ، من المهم معرفة من سيكون مسؤولاً عنها. إذا كان لديك فريق كبير ، فقد يكون لديك محلل استخبارات أعمال يمكنهم سحب أو إنشاء تقارير.

 

3. ابحث عن التكنولوجيا المناسبة.

الخطوة التالية في تطوير استراتيجية إدارة البيانات الخاصة بك هي إيجاد التكنولوجيا المناسبة دعم جهودك. مع وجود الكثير من البيانات التي يجب فرزها ، يكاد يكون من المستحيل القيام بذلك يدويًا. يمكنك الاعتماد على أوراق Excel لفترة من الوقت ولكن حتى تلك يمكن أن تكون معيبة وغير مستدامة.

ابحث عن البرامج التي تناسب حجم عملك وتترك مجالًا لها تنمو. المزيد عن ذلك هنا.

4. ضع معايير الحوكمة.

فكر في معايير الحوكمة الخاصة بك على أنها إجراءات التشغيل القياسية الخاصة بك فيما يتعلق بإدارة البيانات . يحدد ما هي الإجراءات التي يمكن اتخاذها ، من قبل من ، ومتى لجميع الأشياء البيانات.

لماذا تفعل هذا؟ إنه يبسط عملية جمع البيانات والتكامل من خلال التأكد من أن الجميع يتبع نفس الصيغة. يعزز إطار العمل هذا أيضًا المساءلة ويخلق هيكلًا مستدامًا يمكن من خلاله تنمية إستراتيجية الإدارة الخاصة بك بمرور الوقت.

أهداف إدارة البيانات

وفقًا لمجلة فوربس ، “أصبح الذهب الآن بيانات” ، ويتوقعون ذلك من خلال 2020 ، ستبلغ قيمة السوق العالمية لتحليلات البيانات والبيانات دولارًا أمريكيًا

مليار. يرغب كبار مديري الأعمال في الاستثمار في البيانات نظرًا لقيمتها التي لا جدال فيها.

ولكن هناك مشكلة: قد تكون إدارة البيانات صعبة للغاية ، خاصة إذا لم تبدأ التفكير في إدارة البيانات في مرحلة مبكرة من شركتك. بعد ذلك ، قد ينتهي بك الأمر بكمية هائلة من البيانات بتنسيق لا يمكن إدارته تمامًا.

مع وضع هذا في الاعتبار ، من المهم تحديد أولويات أهداف البيانات التالية التي يجب أن تمتلكها كل مؤسسة.

ضمان سلامة البيانات

يتم تحديد تكامل البيانات من خلال مدى اتساق البيانات.

تتطلب سلامة البيانات عملية جمع بيانات ذكية.

عند ملء نموذج ويب ، هل سبق لك أن أخطأت في كتابة رقم هاتفك وتلقيت رسالة تقول شيئًا مثل “ رقم الهاتف الذي أضفته غير صحيح ، يرجى المحاولة مرة أخرى “؟

التحقق من صحة النموذج هو مثال واضح من إحدى “عمليات التجميع الذكية” هذه ، والتي تم إنشاؤها للتأكد من صحة البيانات التي تجمعها.

تشمل الطرق الأخرى لضمان تكامل البيانات ما يلي:

    • ضوابط الوصول
    • عمليات التدقيق
    • اختبار الاختراق
    • تحقيق جودة البيانات
    • جودة البيانات هي من اهم المعوقات التي تواجه الشركات اليوم.

      في

       

      عند الحديث عن بيانات عالية الجودة ، هناك ثلاثة مفاهيم يجب تسليط الضوء عليها: إمكانية الوصول والاتساق والملاءمة.

      توماس ريدمان ، في كتابه كتاب مبني على البيانات: الاستفادة من أهم أصول أعمالك ، يؤطر مفهوم جودة البيانات جيدًا بالقول إن البيانات عالية الجودة إذا كانت “مناسبة للاستخدامات المقصودة في العمليات واتخاذ القرار والتخطيط.”

       

      إليك كيفية عملها: بمجرد تحقيق تكامل البيانات ، ستحصل على بيانات متسقة. ولكن إذا تعذر الوصول إلى هذه البيانات عند الحاجة إليها ، فإنها لا تناسب الغرض المقصود منها.

      وبالمثل ، إذا كانت البيانات متسقة ويمكن الوصول إليها ولكنها ليست ذات صلة بعملياتك و الأهداف ، كما يفقد جودته.

      دمج قواعد البيانات المتباينة

      تقوم الشركة المتوسطة بسحب البيانات من مصادر وبرامج مختلفة ، بما في ذلك CRM و CMS.

      لهذا السبب يعد تكامل البرامج أحد أكبر تحديات البيانات التي قد تواجهها شركتك. يحتوي كل تطبيق من تطبيقاتك على قاعدة بيانات بخصائص معينة ولا يتصل دائمًا بالتطبيقات الأخرى.

      ومع ذلك ، للحصول على نظرة عامة كاملة على بياناتك ، تحتاج لتوحيد حزمة البرامج الخاصة بك.

      يمكن أن تكون عمليات التكامل معقدة بقدر ما هي ضرورية. لكن لحسن الحظ ، مع ظهور منصات التكامل كخدمة (iPaaS) ، مثل Operations Hub ، يمكنك الحصول على منصة واحدة تعمل كمصدر للحقيقة للحصول على بيانات يمكن الوصول إليها ونظيفة وموثوقة.

      الامتثال لمتطلبات الامتثال المتغيرة باستمرار

      يجب أن تؤخذ إدارة البيانات على محمل الجد ، خاصة إذا كنت تعمل مع بيانات عملائك.

      عدم اتباع متطلبات الامتثال الموضوعة محليًا وعلى الصعيد الدولي يمكن أن يكون لها تداعيات قانونية خطيرة. ناهيك عن فقدان ثقة المستهلك.

      بصفتك شركة ، تتحمل مسؤولية مواكبة متطلبات الامتثال وضمان الإدارة السليمة للبيانات. على مدى السنوات القليلة الماضية ، تم تنفيذ ثلاثة لوائح بيانات رئيسية على الأقل: اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) ، وقانون حماية البيانات، وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا.

      أفضل ممارسات إدارة البيانات

      هناك الكثير الذي يجب مراعاته عند كنت ترغب في تنفيذ أو تحسين إدارة بيانات شركتك. والخبر السار هو أن الكثير من الشركات مثل شركتك تدير بياناتها بنجاح ويمكنك معرفة ما نجح معها.

      ستعتمد خطة أو إستراتيجية إدارة البيانات الخاصة بشركتك دائمًا على مكدس البرامج الفريد الخاص بك وقاعدة البيانات وحجم الشركة. ومع ذلك ، فإن أفضل الممارسات والتقنيات التالية هي نقاط انطلاق جيدة للتكيف والتخصيص بناءً على احتياجاتك.

      كتالوجات البيانات

      البائعون مثل Google o ffer كتالوجات البيانات كمنتج تكميلي لإدارة البيانات. هذه المنتجات هي في الأساس أشرطة بحث لتسهيل العثور على أصول البيانات وتصنيفها.

      إذا كنت تدير شركة صغيرة ، فيمكنك تكرار وظيفة كتالوجات البيانات عن طريق إنشاء مخزون من بين جميع أصول البيانات التي تمتلكها شركتك. يمكن أن يساعد كتالوج البيانات هذا فرقك المختلفة في العثور بسهولة على البيانات التي يحتاجون إليها للوصول إليها. تعد العلامات والتسميات طريقة رائعة لتصنيف مجموعات البيانات للعثور عليها بسهولة لاحقًا.

      يعد وجود جرد واضح وكامل لأصول البيانات الخاصة بك مفيدًا جدًا عندما تريد لبناء عمليات سير عمل أو تكامل بين قواعد البيانات.

      هذا مثال من HubSpot’s Operations Hub.

      MS Dynamics and HubSpot integration

      تكامل البيانات

      نادرًا ما يتم جمع البيانات بواسطة منصة واحدة. عادة ، هناك العديد من التطبيقات المطبقة لعمليات أو عمليات متخصصة لكل منها قواعد بيانات خاصة بها وتجمع جزءًا من بيانات شركتك.

      لنفترض أن لديك متجرًا عبر الإنترنت حيث كنت تبيع أحذية الجري. قد يكون لديك تطبيق واحد يجمع المعلومات التي يملأها عملاؤك عند إجراء عملية شراء ، وتطبيق ثانٍ للفوترة أو المحاسبة ، وربما تطبيق ثالث به chatbot للإجابة على الأسئلة.

      تجمع كل هذه التطبيقات جزءًا من البيانات حول عميل واحد. الهدف من التكامل هو الاحتفاظ بكل هذه الأجزاء معًا وتقديم عرض واحد للعميل (SCV). عندما يتم دمج البيانات ، تتحسن جودتها وتسمح لك بتتبع المستخدمين طوال رحلة العميل بأكملها.

      إذا كانت شركتك تعمل مع تطبيقات البرامج الداخلية ، فقد يتطلب التكامل فريق من المهندسين مع حل مخصص. بالنسبة للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم التي تعمل مع منصات قائمة على السحابة ، يمكن أن يكون iPaaS حلاً رائعًا.

      إدارة دورة حياة البيانات

       

      تُستخدم إدارة دورة حياة البيانات (DLM) في الغالب من قبل الشركات الكبرى العاملة بكميات هائلة من البيانات التي يجب تصنيفها إلى طبقات ، غالبًا باستخدام أتمتة معقدة. تطوير إستراتيجية لإدارة البيانات.

      بعبارات بسيطة ، يحدد DLM المراحل المختلفة التي تتدفق خلالها المعلومات ويضع سياسات لإدارة كل مرحلة من هذه المراحل. الهدف النهائي لهذا الإطار هو زيادة العمر الإنتاجي لبياناتك إلى أقصى حد.

      مراحل أو خطوات DLM هي:

          1. مجموعة
          2. وصول
          3. الاستخدام

      التخزين

        1. تحويل
        2. الحذف / التدمير

      منصات بيانات العملاء ومستودعات البيانات

      يعد مستودع البيانات ومنصة بيانات العملاء من أكثر الطرق شيوعًا لجمع البيانات وتخزينها.

      البيانات المستودع هو قاعدة بيانات تنقل إليها الشركة جميع بياناتها – عادةً من مصادر مختلفة. غالبًا ما تسمى مستودعات البيانات بحيرات البيانات أو أسواق البيانات. قد تكون أيضًا على دراية بمصطلح مستودع بيانات المؤسسة (EDW) ، والذي تم تصميمه مع وضع الشركات الكبيرة في الاعتبار.

      منصة بيانات العملاء هي منصة أكثر سهولة في الاستخدام والتي يجمع أيضًا البيانات ذات الصلة بعملائك ويعرض البيانات للمستخدمين النهائيين في تقارير مرئية ومخصصة. غالبًا ما تكون منصة بيانات العملاء هي ببساطة “الواجهة الأمامية” لمخزن بيانات خلف الكواليس.

      في كلتا الحالتين ، قد تأخذ الشركة جميع البيانات من CRM ومكتب المساعدة وتحليلات الويب والأنظمة المالية والأنظمة الداخلية الأخرى لتخزينها في مكان معين.

      برامج إدارة البيانات

      عندما يتعلق الأمر بإدارة البيانات ، هناك برامج مصممة للشركات الناشئة للشركات الكبيرة ، مع التركيز في العمليات المختلفة ومراحل البيانات.

      في كثير من الأحيان ، سيقدم نفس البائع عدة منتجات لإدارة عملية واحدة أو أكثر. هذا هو الحال مع Oracle أو IBM أو SAP أو Microsoft مع خدمات Azure.

      من بين الحلول الشاملة الأكثر شيوعًا ، ستجد برامج إدارة البيانات الرئيسية ( DMD) وخدمات التخزين والتكامل – السمات الرئيسية للشركات الكبيرة

      البيانات الرئيسية برامج الإدارة

      يشتمل هذا النوع من البرامج عادةً على حلول لتوحيد البيانات وتنظيفها وإمكانية الوصول إليها والتحقق منها و المنظمة.

      فيما يلي بعض الأدوات الأكثر شيوعًا  فى إداره البيانات

      SAP

      تساعدك برامج SAP على التوحيد والإثراء والعملية ، وتحليل بياناتك الرئيسية. غالبًا ما يتم استكمال هذا المنتج بأداة إدارة البيانات الرئيسية للعلامة التجارية.

      Ataccama

      دراسة إكسبيرية أكثر من 29 يقول٪ من قادة الأعمال إنهم لا يثقون بشكل كامل في أصول البيانات الخاصة بهم. Ataccama متخصصة في العديد من مراحل البيانات والعمليات ، وتقدم خدمة الإشراف على البيانات مع كتالوج بيانات يمكن الوصول إليه وحتى بعض ميزات الذكاء الاصطناعي.

برامج إدارة التخزين

تساعدك هذه الخدمات على إدارة سعة التخزين الخاصة بك بطريقة فعالة من حيث التكلفة. الأنواع الأربعة لإدارة التخزين هي التخزين البارد والتخزين الجماعي وتخزين الملفات السحابية والتخزين السحابي المختلط.

Amazon Elastic Block Store

amazon elastic block store

في هذا السياق ، “الكتلة” هي وحدة بيانات ذات حجم معين. يشبه بشكل أساسي شراء محركات أقراص فلاش USB مختلفة (أجهزة USB كبيرة للغاية) حيث يكون لديك مساحة لتخزين كمية معينة من البيانات.

تتيح لك Amazon’s EBS الاختيار من بين أربعة أنواع مختلفة من وحدات التخزين . برامجهم سهلة الاستخدام وقابلة للتطوير وفعالة من حيث التكلفة.

 

Google Drive

أي شخص لديه حساب Google Workspace لديه حق الوصول إلى إصدار Drive الأساسي مع 21 جيجابايت سعة تخزينية. في إصداري Business and Enterprise من GSuite ، يمكنك الحصول على ما يصل إلى 00 تيرابايت من التخزين السحابي.

لأنه كذلك سهل الاستخدام ويمكن الوصول إليه ومتوافق مع جميع تطبيقات GSuite الأخرى ، يعد Drive أداة رائعة لإدارة التخزين للشركات الصغيرة.

Google Drive homepage

Microsoft OneDrive

 

بالنسبة لمستخدمي Microsoft ، يعد OneDrive حلاً موثوقًا به وبأسعار معقولة. إنه يوفر ما يصل إلى 6 تيرابايت ويعمل بسلاسة مع مجموعة MS Office الإنتاجية. بالإضافة إلى ذلك ، تشتهر Microsoft بأخذ أمان البيانات على محمل الجد ، ولا يعد OneDrive استثناءً من بروتوكولات الأمان الخاصة به.

RevOps

هذا المنتج مثالي للشركات في صناعة المبيعات. تستضيف RevOps أدوات قوية لمساعدة الشركات على توسيع نطاق عمليات مبيعاتها. تتضمن الميزات عمليات تكامل أصلية مع CRMs وأدوات بناء API.

برامج التكامل

ليس من السابق لأوانه أبدًا البدء في التفكير في تكامل البيانات. كلما أسرعت في تحديد خطة تكامل البرامج وتنفيذها ، كان ذلك أفضل. إذا لم يكن الحل الذي تحتاجه متاحًا محليًا أو داخل التطبيق ، فهذه بعض أجهزة iPaaS التي يجب مراعاتها:

Operations Hub

بميزاته المتنوعة وعملياته يخدم Hub من الشركات الصغيرة إلى فرق العمليات على مستوى المؤسسة. بجانب المزامنة الأساسية ثنائية الاتجاه ، تقدم خطتها المبدئية تعيين حقول مخصصة وتصفية متقدمة لأنواع مختلفة من البيانات.

يعمل حل المزامنة الكامل في اتجاهين وفي الوقت الفعلي. كما أنه يعمل مع البيانات التاريخية لتجنب التكرار أو الثغرات في المعلومات.

Zapier

 

إنه رائع لأفعال أحادية الاتجاه. يمكنك إعداد zap للتأكد من أنه كلما قمت بإضافة جزء جديد من البيانات إلى التطبيق X ، فهناك نسخة من تلك القطعة من البيانات في التطبيق Y. وهي تعمل مع العديد من الكائنات مثل جهات الاتصال ، وبطاقات Trello ، ورسالة Slack ، و Google بيانات جداول البيانات ، وما إلى ذلك

Automate.io

يمكن أن يساعدك خيار التكامل هذا في إنشاء مهام سير عمل معقدة بين التطبيقات. على سبيل المثال ، إذا كنت ترغب في الحصول على إشعار على Slack في كل مرة يشترك فيها شخص ما في رسالتك الإخبارية ، فإن

Automate.io هي الأداة المناسبة لك. إنه مثالي لسير العمل أحادي الاتجاه ومرة ​​واحدة بين 50 التطبيقات التي يدعمونها.

الفوائد من الاستثمار في إدارة البيانات

الآن بعد لقد غطينا عددًا من المفاهيم والتعريفات الشائعة لإدارة البيانات ، وإليك بعض فوائد الاستثمار في ممارسات إدارة البيانات المناسبة.

فهم العملاء الأكثر ربحية

 

في كتاب “الميزة الداخلية” ، يؤكد المؤلف روبرت هـ. بلوم أن أحد مفاتيح نجاح الأعمال هو فهم العملاء الأكثر ربحًا والذين تستمتع بالعمل معهم أكثر من غيرهم.

بالنسبة لأعمال التكنولوجيا الحديثة ، قد يكون قول هذه الإجابة أسهل من الفعل.

لا يمكنك ببساطة النظر إلى أي منها ينفق العملاء معظم الأموال معك.

تحتاج أيضًا إلى تقييم تكلفة دعم هؤلاء العملاء ، والتي من المحتمل أن تأتي من برنامج مكتب المساعدة الخاص بك وربما نظام كشوف المرتبات الخاص بك. بالإضافة إلى ذلك ، من المحتمل أن يكلف العملاء الأكبر تكلفة أكثر للحصول عليها – تأتي نقطة البيانات هذه من CRM وأتمتة التسويق ومنصات الإعلان. فهم وتحديد العملاء الأكثر ربحية.

تقييم قنوات اكتساب العملاء

عندما يتعلق الأمر بتكاليف الاستحواذ ، من المهم أن نفهم القنوات التي تستحق إعادة الاستثمار فيها وأي منها يجب أن يتم تعليقه.

يسمح لك مستودع البيانات بربط تكاليف اكتساب العملاء ببيانات الاحتفاظ بالعملاء وفهم عائد الاستثمار الكامل.

رؤية دورة الشراء الكاملة

في معظم الحالات ، لا يقوم العملاء عادةً بالنقر فوق أحد الإعلانات ثم يشترون منتجك فورًا ، خاصةً في B2B.

هناك دورة شراء يمكن أن تستمر لأشهر.

في قمع المؤسسة ، عادة ما تكون شركتك r كل عملائك عبر البريد الإلكتروني والإعلانات والمكالمات الهاتفية ورسائل البريد الإلكتروني والعروض التجارية والاجتماعات الشخصية والعروض التوضيحية والمزيد.

إنها عملية معقدة للغاية لا يمكن إلا أن تكون متصل (ومفهوم) من خلال إدارة البيانات بشكل صحيح.

مفاهيم إدارة البيانات الأخرى

 

ترحيل البيانات : عملية نقل البيانات من قاعدة بيانات إلى أخرى.

استخراج وتحويل وتحميل : عملية يتضمن سحب البيانات من قاعدة البيانات (الاستخراج) ، ومعالجتها عبر الكود بطريقة ما (التحويل) ، وإعادة كتابتها إلى قاعدة البيانات (التحميل).

البيانات الوصفية: بيانات تصف بيانات أخرى داخل قاعدة بيانات أو مستودع بيانات.

جداول البيانات الفعلية : الجداول التي تحتوي على مقاييس الأعمال الأساسية التي تم إعدادها لتكون سهلة الاستخدام وسهلة الفهم لجميع أصحاب المصلحة. هذه غالبا ما تسمى “مصادر واحدة للحقيقة”.

ذكاء الأعمال : ممارسة تحليل البيانات وتقديمها بطريقة توفر نظرة ثاقبة لاتخاذ قرارات العمل. غالبًا ما يكون منتج فريق ذكاء الأعمال عبارة عن لوحة معلومات للمقاييس أو تقرير به رؤى.

مخطط: الهيكل الذي يحدد كيفية تنظيم قاعدة البيانات.

تطهير البيانات : عملية كشف وتصحيح البيانات الفاسدة وغير الدقيقة.

إدارة البيانات : القواعد والإجراءات التي تحدد كيف تكون بيانات الشركة م مغرور. غالبًا ما يكون فريق أو فرد مسؤولاً عن إدارة البيانات ، وسيكون هذا الشخص مسؤولاً عن أشياء مثل طلبات الوصول ، وتعريفات أسماء الأعمدة ، والحفاظ على سجلات قاعدة البيانات.

اختبار البيانات : ممارسة تقديم تأكيدات حول بياناتك ، ثم اختبار ما إذا كانت هذه التأكيدات صحيحة. يمكن استخدام هذا المفهوم لاختبار جودة بيانات المصدر الخاصة بك وللتحقق من أن الكود في نماذج البيانات الخاصة بك يعمل على النحو المنشود.

إدارة البيانات للجميع

البيانات هي جوهر عملك. سواء كنت رائد أعمال أو إذا كنت جزءًا من شركة كبيرة ، فإن الفكرة الأساسية لإدارة البيانات يمكن أن تساعدك على زيادة إنتاجيتك ، وتحسين تجربة العملاء ، وتسهيل الحياة على موظفيك.

لا توجد خطة واحدة لإدارة البيانات تناسب جميع الشركات ، ولكن هناك العشرات من الخيارات لكل شركة. لهذا السبب ، تحتاج إلى فهم احتياجات شركتك وتطبيقاتها والبيانات الموجودة داخلها للعثور على الحلول المناسبة لك.